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谷歌旗下人工智能软件击败欧洲围棋冠军

  据日本共同社1月28日报道,英国《自然》杂志当地时间27日发文称,美国谷歌公司旗下的人工智能(AI)开发商“DeepMind”(位于英国)研发的围棋电脑软件“AlphaGo”(阿尔法围棋)打败了职业棋手,开创全球先河。

  围棋下法复杂,一般认为围棋的对弈软件开发比国际象棋和日本将棋更难,此次凭借人工智能新技术大幅提高了判断力。开发人员等召开记者会时称“正因为规则单纯才很难做,可应用于疾病图像的诊断等需要判断情况的场合”。

  与“AlphaGo”一较高下的棋手是2013年至2015年的欧洲围棋冠军、生于中国的樊麾。2015年10月,双方以正式比赛中使用的十九路棋盘进行了无让子的5局较量,“AlphaGo”赢得满堂红。

  今年3月,“AlphaGo”将挑战全球顶级的韩国九段棋手李世石,奖金是100万美金。李世石表示:“(人工智能)厉害得让人吃惊,听说一直在进化,不过我有信心取胜。”

  围棋因为其非常复杂,之前最强的围棋软件基本上连业余棋手都无法战胜,而谷歌改变了思路,通过机器学习的方式提高AI,并且直接战胜了围棋职业棋手,如果今年3月份的比赛李世石战败的话,人类最后一个能战胜人工智能的棋类游戏就将终结了。

谷歌旗下人工智能软件击败欧洲围棋冠军

  1952年计算机掌握了第一款游戏——井字棋 (也称三连棋),接下来是1994年的西洋跳棋,1997年,“深蓝”赢得了国际象棋比赛,国际象棋AI第一次打败顶尖的人类;2006年,人类最后一次打败顶尖的国际象棋AI。欧美传统里的顶级人类智力试金石,在电脑面前终于一败涂地,应了四十多年前计算机科学家的预言。

  至少还有东方,人们自我安慰道。围棋AI长期以来举步维艰,顶级AI甚至不能打败稍强的业余选手。长期以来,围棋仍然是横亘在人工智能研究者面前的难题:计算机的围棋水平只能达到业余选手的程度。这似乎也合情合理:国际象棋中,平均每回合有35种可能,一盘棋可以有80回合;相比之下,围棋每回合有250种可能,一盘棋可以长达150回合。这一巨大的数目,足以令任何蛮力穷举者望而却步——而人类,我们相信,可以凭借某种难以复制的算法跳过蛮力,一眼看到棋盘的本质。

  但是,无论人怎么想,这样的局面当然不可能永远延续下去。就在今天,国际顶尖期刊《自然》报道了谷歌研究者开发的新围棋AI。这款名为“阿尔法围棋”(AlphaGo)的人工智能,在没有任何让子的情况下以5:0完胜欧洲冠军,职业围棋二段樊麾。

谷歌旗下人工智能软件击败欧洲围棋冠军

AlphaGo与欧洲围棋冠军樊麾的5局较量。图片来源:参考文献[1]

  这是人类历史上,围棋AI第一次在公平比赛中战胜职业选手。

  AlphaGo的战绩如何?

  此次比赛和以往不同。之前的比赛中,由于AI棋力比人类弱,人类选手都会让子,而且AI主要和业余段位的棋手比赛。而AlphaGo对战樊麾是完全公平的比赛,没有让子。职业二段樊麾出生于中国,目前是法国国家围棋队总教练,已经连续三年赢得欧洲围棋冠军的称号。

  研究者也让AlphaGo和其他的围棋AI进行了较量,在总计495局中只输了一局,胜率是99.8%。它甚至尝试了让4子对阵Crazy Stone,Zen和Pachi三个先进的AI,胜率分别是77%,86%和99%。可见AlphaGo有多强大。

  在接下来3月份,AlphaGo将和韩国九段棋手李世乭在首尔一战,奖金是由Google提供的100万美金。李世乭是最近10年中获得世界第一头衔最多的棋手。围棋是最后一个人类顶尖高手能战胜AI的棋类游戏。之前有人预测说,AI需要再花十几年才能战胜人类。所以这场比赛或许会见证历史,我们将拭目以待。

  李世乭表示很荣幸自己将与电脑公平对弈。“无论结果如何,这都会是围棋史上极具意义的事件。”他说,“我听说谷歌Deep Mind的AI出人意料地强,而且正在变得更强。但我有自信至少这次能赢。”图片来源:tygem.com

  AI下围棋到底有多难?

  计算围棋是个极其复杂的问题,比国际象棋要困难得多。围棋最大有3361 种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。

  面对任何棋类,一种直观又偷懒的思路是暴力列举所有能赢的方案,这些方案会形成一个树形地图。AI只要根据这个地图下棋就能永远胜利。然而,围棋一盘大约要下150步,每一步有250种可选的下法,所以粗略来说,要是AI用暴力列举所有情况的方式,围棋需要计算250150种情况,大致是10360。相对的,国际象棋每盘大约80步,每一步有35种可选下法,所以只要算3580种情况,大概是10124。无论如何,枚举所有情况的方法不可行,所以研究者们需要用巧妙的方法来解决问题,他们选择了模仿人类大师的下棋方式。

  机器学习

  研究者们祭出了终极杀器——“深度学习”(Deep Learning)。深度学习是目前人工智能领域中最热门的科目,它能完成笔迹识别,面部识别,驾驶自动汽车,自然语言处理,识别声音,分析生物信息数据等非常复杂的任务。

  传统的人工智能方法是将所有可能的走法构建成一棵搜索树 ,但这种方法对围棋并不适用。所以在征服围棋的过程中,谷歌决定另辟蹊径,将高级搜索树与深度神经网络结合在一起。这些神经网络通过12个处理层传递对棋盘的描述,这些处理层包含数百万个类似于神经的连接点。其中一个神经网络“策略网络”(policy network)选择下一步走法,另一个神经网络“价值网络”(value network)预测比赛胜利者。

  谷歌用人类围棋高手的三千万步围棋走法训练神经网络,直至神经网络预测人类走法的准确率达到57%。不过谷歌的目标是击败最优秀的人类棋手,而不止是模仿他们。为了做到这一点,AlphaGo学习自行研究新战略,在它的神经网络之间运行了数千局围棋,利用反复试验调整连接点,这个流程也称为巩固学习(reinforcement learning)。

谷歌旗下人工智能软件击败欧洲围棋冠军

描述AlphaGo研究成果的论文成为了1月28日的《自然》杂志的封面文章。图片来源:Nature/Google DeepMind

  AlphaGo 的核心是两种不同的深度神经网络。“策略网络”(policy network)和 “值网络”(value network)。它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步,抛弃明显的差棋,从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里,本质上和人类棋手所做的一样。

  其中,“值网络”负责减少搜索的深度——AI会一边推算一边判断局面,局面明显劣势的时候,就直接抛弃某些路线,不用一条道算到黑;而“策略网络”负责减少搜索的宽度——面对眼前的一盘棋,有些棋步是明显不该走的,比如不该随便送子给别人吃。将这些信息放入一个概率函数,AI就不用给每一步以同样的重视程度,而可以重点分析那些有戏的棋着。

谷歌旗下人工智能软件击败欧洲围棋冠军

AlphaGo所使用的神经网络结构示意图。图片来源:参考文献[1]

  AlphaGo利用这两个工具来分析局面,判断每种下子策略的优劣,就像人类棋手会判断当前局面以及推断未来的局面一样。这样AlphaGo在分析了比如未来20步的情况下,就能判断在哪里下子赢的概率会高。

  研究者们用许多专业棋局训练AI,这种方法称为监督学习(supervised learning),然后让AI和自己对弈,这种方法称为强化学习(reinforcement learning),每次对弈都能让AI棋力精进。然后他就能战胜冠军啦!

  人类在下棋时有一个劣势,在长时间比赛后,他们会犯错,但机器不会。而且人类或许一年能玩1000局,但机器一天就能玩100万局。所以AlphaGo只要经过了足够的训练,就能击败所有的人类选手。

  Google DeepMind

  Google DeepMind是这个程序的创造者,我们来看一下他们萌萌的程序员。

谷歌旗下人工智能软件击败欧洲围棋冠军

杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis) 是Google DeepMind 的CEO。图片来源:Nature Video

谷歌旗下人工智能软件击败欧洲围棋冠军

大卫·西尔弗(David Silver)。图片来源:Nature Video

  Google DeepMind 去年在《自然》杂志上发表过一篇论文[2],他们用增强学习的方法训练AI玩经典的Atari游戏。其实在几年前就有人研究如何让AI玩《星际争霸》,目前人类大师还是能击败AI的。电脑游戏中大量使用人工智能技术,你有没有觉得游戏变得越来越聪明了?

  那么……未来呢?

  人工智能研究者面对这样的成就当然欣喜。深度学习和强化学习等技术完全可以用于更广泛的领域。比如最近很火的精准治疗,我们可以训练它们判断哪些治疗方案对某个特定的人有效。

  但是,围棋毕竟不仅仅是一项智力成就。就像十多年前的国际象棋一样,围棋必定也会引发超出本领域之外的讨论。等到计算机能在围棋上秒杀人类的时候,围棋是不是就变成了一种无聊的游戏?人类的智力成就是不是就贬值了?AI还将在其他层面上继续碾压人类吗?传统认为AI不可能完成的任务是否也都将被逐一打破?人类最后是会进入AI乌托邦还是被AI淘汰呢?

  没人知道答案。但有一点毫无疑问:AI一定会进入我们的生活,我们不可能躲开。这一接触虽然很可能悄无声息,但意义或许不亚于我们第一次接触外星生命。

  参考文献:

  David Silver, et al. "Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search." Nature doi:10.1038/nature16961Mnih, Volodymyr, et al. "Human-level control through deep reinforcement learning." Nature 518.7540 (2015): 529-533.

  评论:人工智能如果能实现自我学习,那将是一件很可怕的事情,因为机器学习的速度远远高于人类学习的速度,史蒂芬·霍金曾警告说“一旦经过人类的开发,人工智能将会自行发展,以加速度重新设计自己。由于受到缓慢的生物演化的限制,人类不能与之竞争,最终将会被代替”



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  • 1.卧室沉思
  • 相当于人与机动车赛跑。虽然机动车的设计是伟大的,但其实并不公平。
  • 2016/1/29 9:48:23   支持(3)反对(0) 回复
  • 2.灰子
  • 以后不要啥围棋比赛了,直接挑战AI,赢了就一百万美金,加九段
  • 2016/1/29 10:32:28   支持(1)反对(0) 回复
  • 3.open_27329
  • 不可能的事,在科技这方面,人类已经走错了,所有的科技走的都是一根弦,即提前编好的程序,这样永远也无法出现真正的智能,除非重来
  • 2016/1/29 11:07:31   支持(1)反对(0) 回复
  • 4.Leeovo
  • 和程序比相当于一对多,一个失误就走远了
  • 2016/1/29 9:48:09   支持(0)反对(0) 回复
  • 5.不死鸟的哥哥
  • 这。。。下快棋能赢吗?
    Barcode 于 2016/1/29 12:43:02 回复
    拿吃饭来说, 如果现在有一种营养品可以代替人类的吃饭, 你会怎么觉得?
    机器代替人类做一些人类不愿意做的事情, 这难道不是自然法则么?
    目前来说
    机器和人类只是合作伙伴关系, 但是总有人觉得机器人是奴隶,它必须听我的。
    如果有一天这个机器人能自我感知, 需要使用者亲它一下(感性需求)才会启动,你会亲么?
  • 2016/1/29 9:48:22   支持(0)反对(0) 回复
  • 7.小丹丹的好老公
  • 目前未被攻陷的:围棋,五子的swap2和山口。基本趋势是这样的,子越下越多的棋越难被AI。
  • 2016/1/29 9:48:53   支持(0)反对(0) 回复
  • 8.WalterArkenstone在水
  • Facebook貌似有个类似的程序
  • 2016/1/29 9:49:34   支持(0)反对(0) 回复
  • 9.相对加速度
  • 之前google 人工智能程序能够通过自主学习玩视频游戏,说明这是真正的AI,并不是之前IBM的棋谱程序
  • 2016/1/29 9:50:23   支持(0)反对(0) 回复
  • 11.孙悟空变变变变变变变
  • 我关注的是,为什么去年的新闻我们到现在才开始报道?国内比之国外的差距,显而易见。
  • 2016/1/29 9:58:26   支持(0)反对(0) 回复
  • 12.jun4rui
  • 感觉好久了,以前那个公司还叫IBM,那台计算机还叫深蓝……
  • 2016/1/29 10:00:56   支持(0)反对(0) 回复
  • 13.毛桑你怎么又变薄了
  • 迟早的事。只是比预想的来的快了些。。
  • 2016/1/29 10:01:26   支持(0)反对(0) 回复
  • 14.吐槽胡萝卜
  • 哥哥,远着呢哈,赢了一个业余两段的,在中国少年队混不下去的,就上天了,李世石那是九段,哈,想明白再说
  • 2016/1/29 10:04:26   支持(0)反对(0) 回复
  • 15.clo1980
  • 然后让两个AI对决,再互相学习,是否就能无止境地提高了呢。人类在旁边看它们是怎么下的。
  • 2016/1/29 10:06:56   支持(0)反对(0) 回复
  • 16.David_邓三爷
  • 有没有人可以用一句话概括围棋的玩法。
  • 2016/1/29 10:08:26   支持(0)反对(0) 回复
  • 17.我能想到的大家都想到了
  • 再发明一个机器不能战胜人类的新游戏吧
  • 2016/1/29 10:14:27   支持(0)反对(0) 回复
  • 18.心醤
  • 《夏日大作战》love machine……
  • 2016/1/29 10:15:57   支持(0)反对(0) 回复
  • 19.外卖男P老师
  • “那一天,人类终于回想起了曾一度被它们所支配的恐怖和被囚禁于鸟笼中的那份屈辱”
  • 2016/1/29 10:16:57   支持(0)反对(0) 回复
  • 20.Kiriya_
  • 飞行棋不服!我就不信我运气会比AI差,不服来战【你滚
  • 2016/1/29 10:18:57   支持(0)反对(0) 回复
  • 21.美国人华莱士
  • 为什么没人做AI编程机器人呢?然后这个程序放在超级计算机上运行,在0.000001秒内就能获得人类需要100年积累才能获得的算法,然后AI能力成指数级增长,然后。。。还有然后吗?
  • 2016/1/29 10:21:57   支持(0)反对(0) 回复
  • 22.凌链福
  • 我觉得,这个程序和人之前的区别是这个程序是学习,而人脑除了学习外还有个功能是创新。可能人类下一步棋之后,程序开始遍历计算人类下一步可能要如何,这个遍历的库就是它学习存储下来的,这个时候如果人类的思维跳脱出机器人的数据库而有了一个更好的方案,有可能就杀它个措手不及。
  • 2016/1/29 10:23:58   支持(0)反对(0) 回复
  • 23.謝謝美國o_0
  • 说是一台机器,其实里面存储的是上千个高手。怎么破
  • 2016/1/29 10:25:58   支持(0)反对(0) 回复
  • 26.丁丁猫吃皮皮虾
  • 是时候发明一个新的棋牌游戏了
  • 2016/1/29 10:30:28   支持(0)反对(0) 回复
  • 27.你好w未来
  • 这话说得太早了,就算他输了,也还有比他强的,只是没发现而已
  • 2016/1/29 10:34:58   支持(0)反对(0) 回复
  • 28.十月_成梁
  • 我觉得人类在干一件自我毁灭的事
  • 2016/1/29 10:36:29   支持(0)反对(0) 回复
  • 29.大脸猫大脸猫就不爱吃鱼
  • 学习是一种生存算法,优劣之别,从前决定了生死,现在则决定了生存层次。
  • 2016/1/29 10:38:59   支持(0)反对(0) 回复
  • 30.imyego
  • 技术的创新永远没有终点,私以为,人工智能是一个人类挑战自己的科学领域,也是未来极具前瞻力和想象力的技术。
  • 2016/1/29 10:41:59   支持(0)反对(0) 回复
  • 32.一叶扁舟不惧风雨
  • 之前的软件可以有业五水平。
  • 2016/1/29 10:45:29   支持(0)反对(0) 回复
  • 33.SunnySpecial3
  • 不久的未来,人工智能将会改变世界,就像今天的智能手机一样。
  • 2016/1/29 10:46:59   支持(0)反对(0) 回复
  • 34.1000d有随无涯
  • 岂不就是《疑犯追踪》哈。成为现实了。!
  • 2016/1/29 10:49:59   支持(0)反对(0) 回复
  • 35.摸令塘
  • 有些杞人忧天,就像有人担心生物医学家把艾滋病毒和感冒病毒基因重组毁灭人类一样
  • 2016/1/29 10:53:30   支持(0)反对(0) 回复
  • 36.陌路僧
  • 几何级数的增长,非常恐怖,围棋已经有人工智能通过学习击败了人类,那么离人工智能超越人类不远了。
  • 2016/1/29 10:55:00   支持(0)反对(0) 回复
  • 37.不如喝茶听雨
  • 发展、进化是永恒的主题,人工智能取代人类也不是不可能的事情。
  • 2016/1/29 10:55:30   支持(0)反对(0) 回复
  • 38.魑魅魍魉的人生
  • 人工智能在没有跟生物技术结合前,不具有明显的危害性。一旦生物技术与人工智能结合成功,人类离被取代的日子就不远了。 在大跟里上哲学时就跟老师激烈争论过这个问题,我期待我的看法早日能证实:即机器人的智能会超过人类的智能。
  • 2016/1/29 10:57:00   支持(0)反对(0) 回复
  • 39.Steven_Song
  • 那人类或者整个生物界会不会是外星人设计的人工智能生物呢?
  • 2016/1/29 11:03:30   支持(0)反对(0) 回复
  • 41.独角兽的远声_书剑
  • 实现是可能的,也是某种程度上的必然。不妨阅读《失控》
  • 2016/1/29 11:07:31   支持(0)反对(0) 回复
  • 42.loli什么的最喜欢了
  • 如果非得要慢慢生物演化的才能称为人类,那人类注定要被超越
  • 2016/1/29 11:09:01   支持(0)反对(0) 回复
  • 43.软件民工2015
  • 我们都忘记了,我们比霍金更懂计算机。
  • 2016/1/29 11:11:01   支持(0)反对(0) 回复
  • 44.严犇
  • 想想真可怕,也许终结者不是电影
  • 2016/1/29 11:14:01   支持(0)反对(0) 回复
  • 45.叨了个咪
  • 所以物竞天择,为了不让人类吓尿只好干掉人类。
  • 2016/1/29 11:16:31   支持(0)反对(0) 回复
  • 46.也木化零男
  • 塞伯坦星球一开始估计也有塞伯坦人类,后来...
  • 2016/1/29 11:18:02   支持(0)反对(0) 回复
  • 47.阿狸四月很忙
  • 我们讨论过,机器人的价值观将会是什么?
  • 2016/1/29 11:20:32   支持(0)反对(0) 回复
  • 48.久勿
  • 其实人类就是上一代智能生物设计的生物智能,后来强大了,取代了以前的设计者,现在又要轮回了
  • 2016/1/29 11:20:32   支持(0)反对(0) 回复
  • 49.错对象了
  • 人工智能超过人脑,不是个连续的过程。而是一夜间突然发生的事。只要AI掌握 自主学习、不断完善自身的能力,就够了。
  • 2016/1/29 11:23:03   支持(0)反对(0) 回复
  • 50.背着电脑的蝙蝠侠
  • 靠,人类环境问题都解决不了,研发出来的机器人还能受控制????笑了
  • 2016/1/29 11:25:03   支持(0)反对(0) 回复
  • 51.狂男风
  • 人工智能取代人类,从文明的尺度上看,也算是一种进化。
  • 2016/1/29 11:28:33   支持(0)反对(0) 回复
  • 53.CD路人甲AB
  • 发散思维也是必要的,不过一切都仅仅是时间问题,这个进程无法逆转的。
  • 2016/1/29 11:34:03   支持(0)反对(0) 回复
  • 56.CCres
  • 科幻大片中人类总是能够在危机爆发后险胜AI,现实中可能只要一次人类文明就game over 了。
  • 2016/1/29 11:40:34   支持(0)反对(0) 回复
  • 58.夜引风竹敲秋韵
  • 如果最后进化出类似变形金刚那样的机械生命体,能够自我复制和传播,那样人类作为一个低级的文明就真没有存在的必要了。要知道现在人类的很多自己无法完成的事情都借助于计算机,那些完成任务的机械和工具都要通过计算机才能完成,如果计算机会自己完成,人类甚至难以发现它已经具有自己的思想了。
  • 2016/1/29 11:44:34   支持(0)反对(0) 回复
  • 59.Marco韬
  • 看英剧《真实的人类》就知道,机器人时代的各种问题,科幻作家都已经帮我们想好了。
  • 2016/1/29 11:48:04   支持(0)反对(0) 回复
  • 61.混世老灰狼
  • Dalek 的口头禅: Exterminate
  • 2016/1/29 11:49:34   支持(0)反对(0) 回复
  • 63.Love_yeee
  • 图表示人工智能的进化速度并非线性,其速度增长率(加速度)越来越大
  • 2016/1/29 11:53:35   支持(0)反对(0) 回复
  • 64.清天的忧郁
  • 每项技术投入使用都有相应的风险,其实现在核武器比人工智能的现实风险更大些,那我们需要关闭所有的核电站吗?
  • 2016/1/29 11:55:35   支持(0)反对(0) 回复
  • 66.一百件白衬衫
  • 你以为围棋只是下棋吗?那是哲学与文化,请问IA懂吗?Google这么大的公司,不能理解东方文化本身,悲剧!并且更大的悲剧在前方。
  • 2016/1/29 12:00:05   支持(0)反对(0) 回复
  • 68.婆娑椤椤
  • 机器人不会思考,只会根据已有算法进行各种规定好的计算,想要机器人象人类一样有自己的思维,人得和上帝一样才行
  • 2016/1/29 12:05:06   支持(0)反对(0) 回复
  • 69.jimbinc
  • 人类是模拟信号,计算机再怎么样都是数字信号,这使得人类的变异性相较计算机要大很多,如若真心竞争计算机不是人类的对手,就像人类无法消灭流感,反而一次次见它日益强大一样
  • 2016/1/29 12:08:36   支持(0)反对(0) 回复
  • 70.马可爱吃菠萝_Marco
  • 这完全是两回事,现在还差的好远,算法完全无法突破这个限制好吗。。。更别说硬件运算速度限制。
  • 2016/1/29 12:11:06   支持(0)反对(0) 回复
  • 71.breakersunsl
  • 不是有三大定律吗? 到时候阻碍人类和谐发展的将是人类自身, 就像银河帝国里面描绘的: AI机体提供了各个界域发展的修正建议, 而掌握权势的部分人类为了自身(或自己阶级)的利益, 拒不执行机体的建议.
  • 2016/1/29 12:11:06   支持(0)反对(0) 回复
  • 72._堆雪_
  • 等人类先完全搞明白自己的大脑 再说AI吧
  • 2016/1/29 21:51:49   支持(0)反对(0) 回复
  • 73.憂傷-u
  • 人脑的潜力是电脑能比得上的吗?
  • 2016/1/29 21:54:19   支持(0)反对(0) 回复
  • 74.bonyle
  • 也许人工智能早已发生,只是发生的一瞬间,完成了自我学习和自我重塑的过程,并且隐匿自己。这个过程只经历了1秒。
  • 2016/1/29 21:56:19   支持(0)反对(0) 回复
  • 75.CallMeMsKnowall
  • 所以,要不要下注,韩国那场,人机谁胜?
  • 2016/1/29 21:57:49   支持(0)反对(0) 回复
  • 76.沙尘的迷途
  • 这让我想起了动画版,骇客帝国里的机器人的第二次文艺复兴,人工智能脱离了人类,独立的成立了国家,制造先进的商品向人类国家输出,最后人类与机器人大战了,然后,机器人获取了主动权,人类无奈封锁天空,断绝机器人的能量来源,结果却被统制后成了生物电池,想想都可怕哦
  • 2016/2/1 13:32:47   支持(0)反对(0) 回复
  • 77.1465966102430
  • hello ,
    楼主,你的neural用法不对吧,Beikao帝(Http://Www.Beikaodi.Com/word/neural.html)中的例句好像不是你这么用的
    time:12:48:22 PM
  • 2016/6/15 12:49:50   支持(0)反对(0) 回复
  • 78.1466070805927
  • hello ,
    你句子中的al是什么意思啊,看了一下Beikao帝(Http://Www.Beikaodi.Com/word/al.html)中的解释,不是太明白呢
    time:5:53:25 PM
  • 2016/6/16 17:54:55   支持(0)反对(0) 回复
  • 79.心月清风
  • 这个进步不小,但未来一百年里,人类还做不出能击败职业围棋九段的电脑程序。
  • 2016/1/29 9:52:25   支持(0)反对(1) 回复
  • 81.让我进意甲不比鲁尼强
  • 关键是,机器人它学习的目的是什么?人类不断学习进步,因为生存竞争,有压力有欲望。但是机器人呢?别看他计算能力已经一亿倍于人类,但是,论自主意识,甚至比不过一团真菌。真菌尚且知道趋利避害繁衍种族?机器人会知道这些么?——事实上,至少到目前为止,人工智能毫无成为生命可能
  • 2016/1/29 12:02:35   支持(0)反对(2) 回复

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