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AlphaGo的创新

  作为曾在2015年与AlphaGo交锋的第一人,中国旅欧职业棋手、欧洲冠军樊麾(Lucas Baker)撰文详细阐述了围棋程序的棋风和下棋套路,以及其在最近对局中使用的战略和战术创新。以下为樊麾全文:

  人工智能最为重要的作用之一,在于它帮助人类了解并发掘复杂领域中新知识的能力。人工智能在数个领域的运用已经让我们对它的能力得以惊鸿一瞥。例如,运用算法,我们为数据中心大幅优化了能源的使用。当然,还有我们的围棋程序——AlphaGo。

  自从去年三月首尔那场载入史册的比赛以来,AlphaGo已经为围棋这个古老的游戏开启了 新纪元。对局中,AlphaGo显示出了非凡的创造性,也使用了一些前所未有的有趣招法,这在围棋职业棋手和爱好者之间都引起了广泛关注,大家纷纷在对局中尝试人工智能曾使用的招法和战术。在这个过程中,人们对于千百年流传下来那些被认为具有普遍性的围棋常识,展开了新的思考。

  “AlphaGo去年对阵李世石九段的那几局棋,可以说整个颠覆了棋手们对于围棋的认知。AlphaGo所展现出来的实力大大超出我们的预期,并且给围棋带来了很多新的思路。”

  ——时越,职业九段,世界冠军

  “我相信所有棋手都或多或少受到了‘阿老师’的影响。AlphaGo的对局让我们感受到围棋的自由性,没有任何一招棋是绝对不可能的。如今,每一名棋手都在尝试新的风格,这在过去是不可想象的。”

  ——周睿羊,职业九段,世界冠军

  在乌镇围棋峰会即将到来之际,我们总结了AlphaGo最近在对局中使用的战略和战术创新,以及这些招法所展现的关于围棋的一些新认知。

  AlphaGo 的棋风

  AlphaGo最强大的地方,并不体现在具体某一手棋或者某个局部变化中,而是它在每一局棋里所展现出来的独特视角。虽然AlphaGo的棋风本身并不容易总结,但是总体来说,AlphaGo更倾向于使用一种自由、开放式的行棋风格。在它的世界里,没有什么先入为主的概念,也没有什么必须要遵守的规则,这让它得以打破常规,发现当前棋局中最高效的一手。在接下来的两局棋里,AlphaGo这种独特的对局哲学,常常让它下出违反第一感、但却极具威力的一手棋。

  虽然围棋是围地盘的游戏,但事实上最具决定性的部分在于如何平衡棋盘上的各个局部。在这一点上,AlphaGo展现出了卓越的能力。尤其值得一提的是,AlphaGo对于外势的把控可以说到达了出神入化的地步,具体来说,它可以近乎准确地判断棋盘上现有棋子能给周围区域带来多大的影响力。虽说棋子的影响力本身很难衡量,但是AlphaGo强大的价值网络让它能够把棋盘上所有的棋子当作一个整体来考虑,因此它的判断几近精确。AlphaGo的这种能力,使得它能够把局部棋子的影响力,转变为全局的优势。

AlphaGo的创新

  本局,黑方(AlphaGo)实空很少,白方占了三个角,但是黑方全局外势较为可观。特别是图中三角形标记的交换,一方面帮助白方加强了左上角实地,同时也扩张了黑方的大模样。通常,棋手们不愿意做这样的交换,因为白方得到的是显而易见的实地,而黑方所得还有很大不确定性。但是AlphaGo结合了精确的判断以及对于风险的把控,使得这一手棋成为可能。

AlphaGo的创新

  不过,对于外势价值的判断完全取决于当前局面,如果外势的价值可能被削弱,AlphaGo也会自愿放弃外势。在上图的对局中,AlphaGo最为令人震惊的几手棋,出现在右侧的六子二路连爬。围棋有一句棋谚:四路外势线,三路实地线,二路失败线。AlphaGo的这几招棋粗看之下正应了这句棋谚,因为这几手交换让白棋变强的同时还拥有了外势,而黑棋仅仅在边上围住四目实空。大多数棋手以图中这样的二路连爬为耻,因此会在第一时间否定这种下法。然而,AlphaGo判断如果能用这些交换将白棋的棋子分断,之后再通过对于白棋几块棋的攻击,慢慢将白棋获得的外势侵消掉,这种下法更利于确保优势。

  新手、新型

  Alphago近期也弈出了一些布局阶段的新手,其中最有代表性的当属开局的点三三和妖刀定式的新变化。两者都打破常规,并且在更深入的研究后得到认可。

  开局点三三

  围棋中最注重实地的定式之一,无疑是角部的点三三定式:

AlphaGo的创新

  这种下法能够快速占据角部地盘,但是传统围棋书都将这个定式归类为不适合开局阶段使用,因为它给予对方太多外势:

AlphaGo的创新

  AlphaGo的创新在于它省略了有三角形标记的这些交换,使角部保持了未完成的形态:

AlphaGo的创新

  虽然角部不如定式那么安定,但是黑棋保留了从左边出逃和之后完成定式的见合下法(两者选其一),在抢占角地的同时也只让出了部分外势。这种战术在职业棋手中引起轰动,而且已经有棋手将它应用在了正式比赛中:

AlphaGo的创新

  第18届韩国麦馨杯,第一轮

  2017-01-10: 韩钟振 九段(黑)—— 金成龙 九段(白) 白胜2.5目(贴目6.5目)

  棋谱来源 Go4Go.net

  新妖刀定式

  最初以人类对局作为数据基础,AlphaGo了解现代定式,而且一般都会按照定式来下棋。但是,在以变化复杂著称的妖刀定式中(得名于被诅咒的村正妖刀),AlphaGo采取了变招:

AlphaGo的创新

  从这个棋型开始,一般定式黑棋占边,白棋占角:

AlphaGo的创新

  但是,AlphaGo常常更愿意牺牲出头的权利,换取角部实地:

AlphaGo的创新

  大多数棋手不愿选择这个变化,因为让黑棋得到了一道厚势,但是白棋接下来的下法宣告了黑棋外势的价值并没有看上去的那么巨大。如果黑棋不进一步加强自己的外势,甚至于还可能成为白棋攻击的目标。韩国顶尖棋手金志锡最近在一场比赛战中选择了这个变化,并且赢得了这盘对局:

AlphaGo的创新

  第22届韩国GS加德士杯,第二轮

  2017-02-10:柳珉滢 五段(黑)——金志锡 九段(白) 白中盘胜(贴目6.5目)

  棋谱来源Go4Go.net

  更多期待

  AlphaGo的创新正在对职业棋界产生着越来越深远的影响,我们希望在接下来的乌镇围棋峰会上,提供更多合作研究的机会。我们兴奋地期待着AlphaGo和人类职业棋手协力,共同探索围棋的真谛。



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