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大数据量下快速获取 SQL Server 数据库表记录数的方法

大数据量下快速获取 SQL Server 数据库表记录数的方法

  在数据库应用的设计中,我们往往会需要获取某些表的记录总数,用于判断表的记录总数是否过大,是否需要备份数据等。我们通常的做法是:select count(*) as c from tableA 。然而对于记录数巨大的表,上述做法将会非常耗时。在DELL 4400 服务器上做试验,MS Sqlserver 2000 数据库对于100万记录的简单数据表执行上述语句,时间在1分钟以上。如果在表的某个字段上做聚簇索引,第一次执行该语句的时间和没有索引的时间差不多,之后执行上述语句,速度很快,在1秒中以内,但当表的记录数发生较大变化后,再执行该语句又会经历一次耗时的过程。而且不是每个表都适合做聚簇索引的,对于数量巨大的表,如果需要经常增删操作,建聚簇索引是一个很不明智的做法,将会极大的影响增删的速度。那么有没有一个比较简单的方法快速获取表的记录总数呢?答案是有的。

  在MS SQL 数据库中每个表都在sysindexes 系统表中拥有至少一条记录,该记录中的rows 字段会定时记录表的记录总数。

  下面是sysindexes 表的相关记录的含义:

  列名 数据类型 描述

  id int 表ID(如果 indid = 0 或255)。否则为索引所属表的ID

  Indid smallint 索引ID:

  0=表

  1=聚簇索引

  >1=非聚簇索引

  255=具有text或image数据的表条目。

  rows int 基于indid=0 和 indid=1地数据级行数,该值对于indid>1重 复。如果indid=255,rows设置为0。

  当表没有聚簇索引时,Indid = 0 否则为 1。

  那么现在大家应该知道如何获取表的记录总数了,只需执行如下语句:

  select rows from sysindexes where id = object_id(tablename) and indid in (0,1)

  该方法获取表的记录总数的速度非常快,在毫秒级就可以完成,相比select count(*) 要快上数万倍,但是大家在运用该方法是一定要主要,该方法得到的表的总记录数不是一个精确值,原因是MS SQL 并不是实时更新该字段的值,而是定时更新,当从实践来看该值和精确值一般误差不大,如果你希望快速的粗略估算表的大小,建议你采用该方法。如果你希望得到精确值,那么请在执行上述语句前执行DBCC UpdateUSAGE(DatabaseName,[TABLENAME]) WITH ROW_COUNTS 强制更新该字段的值,但这样第一次更新时会耗费大量的时间,这样做的效果和建有聚簇索引的表 select count (*) 效果相差不大,所以如果你希望相对快速地得到精确的表的记录总数,那么你有两种选择,建聚簇索引或者先DBCC 再使用上述方法。

  文/安娜 出处/赛迪网

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