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FeedzShare的个性化阅读功能

  FeedzShare是一个社会化推荐工具,通过聚合读者在社会化媒体上推荐或分享的东西, 帮助我们发现高质量的信息,快速发现互联网热点。最近,FeedzShare发布了一个新的功能——“个性化阅读”。

  FeedzShare "个性化阅读"采用的是user-based 协同过滤算法。简单来说, 就是根据用户的喜好计算出与其他用户的相似性, 找到N个最相似的用户, 通常叫做“最近邻”。然后根据最近邻产生预测结果。

  访问FeedzShare 个性化阅读,输入你的Google Reader分享页面或RSS地址, FeedzShare 会先分析你的阅读兴趣, 自动跳转到你的个性化阅读主页; 用户可以订阅个性化RSS地址。

  这个服务目前的用户可能比较少,经过我提交我的RSS分享地址测试,发现返回结果虽然不错,但还不是最优。说明其数据分析挖掘的还不够。

  另外,如果能将好友分享的阅读也进行一些筛选,将热门文章过滤出来,那就更方便了,每天阅读几百个好友分享的确是件痛苦的事情。

  这些Google Reader的数据挖掘工作,其实本应该Google自己来做,很简单的开发,做起来也不麻烦,不知道Google为什么一直不做这些功能,是不是开发人员不够?

  最后一点值得注意的是,我发现社会上一些其他的标榜着“社会化推荐引擎”的网站,都存在一个不好的地方,就是通过“网页快照”的方式大量建立“复制内容(重复内容)”,如建立地址/meme/item/id这样的网址,在网上搜索文章的时候,经常这些复制内容还会排在原始文章的前面,导致原创博客的排名降低,有时还被搜索引擎惩罚。我敦促这些“社会化推荐引擎”,请遵守国际互联网的礼仪,在你们的robots.txt中加入Disallow:/meme/ 这样的内容,不要在大量创造复制内容了,中文互联网上的复制网页已经够多了,不需要你们再继续做贡献了。

FeedzShare的个性化阅读功能

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